Pengertian
Game Berbasis Jaringan (Game Online)
Game berbasis jaringan atau yang lebih familiar
disebut sebagai game online merupakan sebuah jenis video permainan yang hanya
dapat dijalankan apabila suatu perangkat yang digunakan untuk bermain game
terhubung dengan jaringan internet. Artinya game online baru bisa dimainkan
jika terhubung internet.
Pengertian
Game Berbasis Jaringan (Game Online) Menurut KBBI
Menurut kamus besar bahasa indonesia pengertian game
berbasis jaringan atau game online adalah sesuatu (dalam hal ini video game)
yang digunakan untuk bermain yang harus menggunakan jaringan internet.
Pengertian
Game Berbasis Jaringan (Game Online) Menurut Para Ahli
Pengertian game online menurut Bobby Bodenheimer adalah program permainan yang tersambung melalui jaringan yang dapat dimainkan kapan saja, dimana saja dan dapat dimainkan bersamaan secara kelompok di seluruh dunia dan permainan itu sendiri menampilkan gambar-gambar menarik seperti yang diinginkan, yang didukung oleh komputer.
Menurut Andrew Rollings & Ernest Adams (2006)
Arti game online menurut Rollings dan Adams lebih tepat disebut sebagai sebuah teknologi dibandingkan sebagai sebuah genre atau jenis permainan, sebuah mekanisme untuk menghubungkan pemain bersama dibandingkan pola tertentu dalam sebuah permainan.
Menurut Agus Hermawan (2009)
Definisi game online adalah jenis permainan yang dimainkan secara daring yang dapat dibedakan menjadi 10 kategori yaitu : Real Time Strategi (RTS); First Person Shooter (FPS); Role Playing Game (RPG); Life Simulation Games; Construction and Management Simulation Games; Vehicle Simulation; Action Games; Adventure Games; Action Adventure Games; dan Manager Simulation.
Contoh
Game Berbasis Jaringan (Game Online)
1. League of Legends
League of Legends (LoL) adalah permainan jenis
Multiplayer online battle arena (MOBA) yang menarik ribuan pengikut baru setiap
hari. Faktanya bahwa meskipun Dota adalah MOBA pertama yang dirilis, LoL masih
berada di daftar teratas dengan lebih dari 100 juta pemain.
Game yang dikembangkan oleh Riot ini juga banyak
mengalir di platform Twitch. Ada 10 juta orang yang berlangganan program LoL.
Dengan lebih dari 2.000 turnamen, ada cukup aksi sepanjang tahun di seluruh
dunia, dengan 5.000 pemain kompetitif. Hadiahnya pun mencapai US$ 50 Juta atau
setara dengan Rp 725 miliar.
2. Dota 2
Dota 2 penerus dari game MOBA pertama Dota yang
paling populer, dengan turnamen yang lebih sedikit dalam setahun dari LoL,
dengan hadiahnya mencapai US$ 130 juta setara dengan Rp 1,8 triliun. Game
tersebut memiliki sekitar 14 juta pemain yang secara teratur menikmatinya.
Dengan lebih dari 4 juta pengikut Twitch dan 50 ribu streamer, game ini diikuti
di seluruh dunia.
Meskipun lebih banyak game yang bergaya MOBA dengan
konsep berbasis 2 × 5 pemain, game ini akan terus berkembang. Satu hal yang
harus dicoba adalah Artifact spin-off yang telah diumumkan oleh developer Dota
2, Valve, beberapa waktu lalu.
3.CS:GO
Bagian keempat dari seri Counter-Strike, yang
disebut Global Offensive, adalah game taktis penembak paling populer hingga
saat ini. Game tersebut menjangkau tempat teratas, ketika menjangkau pemain
profesional lebih dari 9.000 orang, dan menjadi salah satu permainan online
paling populer saat ini di pasar.
CS: GO memiliki sekitar 12 juta pemain, dan 9 juta
pengikut Twitch (50 ribu streamers). Total dana hadiah terbesar dalam
turnamennya adalah US$ 42 juta setara dengan Rp 609 juta, termasuk dalam tiga
game teratas esports dengan hadiah paling tinggi. Terdapat sekitar 3.000
turnamen yang diadakan setiap tahun.
Artificial Intelligent
Artificial Intelligence atau AI adalah kemampuan dari sebuah komputer untuk berfikir seperti manusia bahkan lebih baik dibandingkan manusia . Dalam bahasa Indonesia Artificial Inteligence atau AI artinya Kecerdasan Buatan , biasanya sebuah sistem AI memiliki kemampuan untuk memperoleh informasi baru yang akan dikumpulkan agar sistem AI menjadi lebih cerdas lagi .
Artificial Intelligence biasanya berbentuk mesin atau software , tujuan dari AI ini adalah untuk menggantikan peran manusia agar sebuah pekerjaan atau pemecahan suatu masalah dapat lebih mudah dan efisien .
Didalam dunia game misalnya, game pada era saat ini telah menggunakan teknologi ai contoh nya NPC atau karakter non pemain. Npc akan ikut bermain pada saat permainan tetapi npc tidak dikendalikan oleh sisapapun dan npc memiliki kercerdasan atau bahkan lebih cerdas dari pemain yang dimainkan oleh manusia atau user game.
Game yang Menggunakan Teknologi AI
- Permainan
papan
- Permainan
kartu
- Game Arcade
Klasik
- Game Strategi
- Game Balap
- Penembak dan
game sudut pandang orang pertama lainnya
- Game serius
- Fiksi
Interaktif
- Game
pertarungan
Konsep Artificial Intelligent
Kecerdasan
Buatan dapat didefinisikan sebagai cabang Ilmu Komputer yang mempelajari otomatisasi
tingkahlaku cerdas (Intelligent). Kecerdasan Buatan dapat memungkinkan komputer
untuk berfikir. Kecerdasan Buatan dapat menirukan proses belajar manusia
sehingga informasi baru dapat diserap dan digunakan sebagai acuan di masa yang
akan datang.
Perbedaan
antara Kecerdasan Buatan (Komputer) dengan Kecerdasan Alami (Manusia)
Kecerdasan Buatan:
- Bersifat permanen
- Mudah diduplikasi dan disebarluaskan
- Dapat lebih murah daripada manusia cerdas
- Konsisten dan menyeluruh
- Dapat didokumentasikan
Kecerdasan Alami:
- Bersifat kreatif
- Menggunakan pengalaman panca indra secara langsung
- Menalar berdasarkan pemahaman yang luas dari pengalaman
- Memiliki tingkat ketrampilan yang luas mulai dari pemula, pemula lanjut, kompeten,
- profisien, dan ahli (expert)
3 Dasar
Konsep AI
Machine Learning dan aplikasi
Kemungkinan Anda telah berinteraksi
dengan beberapa bentuk AI dalam aktivitas sehari-hari Anda. Jika Anda
menggunakan Gmail, misalnya, Anda dapat menikmati fitur pemfilteran e-mail
otomatis. Jika Anda memiliki ponsel cerdas, Anda mungkin mengisi kalender
dengan bantuan Siri, Cortana, atau Bixby. Jika Anda memiliki kendaraan yang
lebih baru, mungkin Anda telah memperoleh manfaat dari fitur bantuan pengemudi
saat mengemudi.
Sama membantu seperti produk
perangkat lunak ini, mereka tidak memiliki kemampuan untuk belajar secara
mandiri. Mereka tidak bisa berpikir di luar kode mereka. Pembelajaran mesin
adalah cabang AI yang bertujuan untuk memberi mesin kemampuan untuk mempelajari
tugas tanpa kode yang sudah ada sebelumnya.
Dalam istilah yang paling sederhana,
mesin diberi sejumlah besar contoh uji coba untuk suatu tugas tertentu. Ketika
mereka melewati uji coba ini, mesin belajar dan menyesuaikan strategi mereka
untuk mencapai tujuan tersebut.
Misalnya, mesin pengenalan gambar
dapat diberikan jutaan gambar untuk dianalisis. Setelah melalui permutasi tanpa
akhir, mesin memperoleh kemampuan untuk mengenali pola, bentuk, wajah, dan
banyak lagi.
Contoh terkenal dari konsep AI ini
adalah Quick, Draw !, sebuah gim yang dihosting Google yang memungkinkan
manusia menggambar gambar sederhana dalam waktu kurang dari 20 detik, dengan
algoritme pembelajaran mesin mencoba menebak gambarnya. Lebih dari 15 juta
orang telah berkontribusi lebih dari 50 juta gambar ke aplikasi.
Deep Learning siap dimainkan
Bagaimana kita mendapatkan mesin
untuk belajar lebih dari sekedar tugas tertentu? Bagaimana jika kita ingin
dapat mengambil apa yang telah dipelajari dari menganalisis foto dan
menggunakan pengetahuan itu untuk menganalisis kumpulan data yang berbeda? Ini mengharuskan
para ilmuwan komputer untuk merumuskan algoritme pembelajaran bertujuan umum
yang membantu mesin belajar lebih dari sekadar satu tugas.
Salah satu contoh pembelajaran
mendalam yang terkenal dalam tindakan adalah proyek Google AlphaGo yang ditulis
dalam kode Lua, C ++, dan Python. AlphaGo AI mampu mengalahkan pemain Go
profesional, suatu prestasi yang dianggap mustahil mengingat kompleksitas
permainan yang luar biasa dan ketergantungan pada latihan yang terfokus dan
intuisi manusia untuk dikuasai.
Bagaimana sebuah program bisa
menguasai permainan yang menuntut intuisi manusia? Berlatih, berlatih, berlatih
– dan sedikit bantuan dari jaringan syaraf tiruan.
Neural Network mengikuti model alami
Pembelajaran mendalam sering
dimungkinkan oleh jaringan saraf tiruan, yang meniru neuron, atau sel otak.
Jaringan syaraf tiruan terinspirasi oleh hal-hal yang kita temukan dalam
biologi kita sendiri. Model Neural Network menggunakan prinsip matematika dan
ilmu komputer untuk meniru proses otak manusia, memungkinkan untuk pembelajaran
yang lebih umum.
Artificial Neural Network mencoba
untuk mensimulasikan proses-proses sel-sel otak yang saling berhubungan, tetapi
alih-alih dibangun dari biologi, neuron-neuron ini, atau simpul-simpul,
dibangun dari kode.
Neural Network mengandung tiga
lapisan: lapisan masukan, lapisan tersembunyi dan lapisan keluaran.
Lapisan-lapisan ini mengandung ribuan, terkadang jutaan, dari simpul-simpul.
Informasi dimasukkan ke dalam lapisan input. Masukan diberi bobot tertentu, dan
simpul yang saling berhubungan melipatgandakan bobot sambungan saat mereka
bepergian.
Pada dasarnya, jika unit informasi
mencapai ambang tertentu, maka ia dapat lolos ke lapisan berikutnya. Untuk
belajar dari pengalaman, mesin membandingkan output dari jaringan saraf,
kemudian memodifikasi koneksi, bobot, dan ambang berdasarkan perbedaan di
antara mereka.
Mesin menjadi lebih pintar
Ketiga konsep AI ini – pembelajaran
mesin, pembelajaran mendalam, dan jaringan saraf – dapat memungkinkan robot
perangkat keras dan perangkat lunak untuk “berpikir” dan bertindak secara
dinamis, di luar batas kode. Memahami dasar-dasar ini dapat mengarah ke topik
AI yang lebih maju, termasuk kecerdasan umum buatan, kecerdasan super dan AI,
serta etika dalam AI.
Contoh Game yang Menerapkan AI
1.Ninja Saga
Ninja
saga merupakan sebuah game yang dimainkan melalui media sosial facebook, game
ini cukup populer di facebook pada zaman nya. game ini menggunakan ai
dikarenakan terdapat fitur npc didalam nya, npc pada game ini bertugas untuk
membantu menyelesaikan misi dan melindungi pemain utama dari musuh-musuh. Npc dari
game ini tergolong cerdas dikarenakan npc dapat membaca apa yang ingin
dilakukan oleh musuh.
2. Call of Duty Modern Warfare 4
Call of
duty atau biasa dikenal dengan sebutan COD merupakan sebuah game first person
shooter, game ini menggunakan ai dikarenakan pada setiap misi nya terdapat
karakter pembantu yang mengikuti jalan nya suatu misi pada game ini, karakter
pembantu ini dapat bertingkah laku seperti layaknya manusia yaitu bisa
menembak, membantu, dan melindungi pemain utama dari game.
Sumber
Millington,Ian,John Funge.2009.Artificial Intelligence for Gamers Second Edition.Burlington:Elsevier.
Anita.2018.Pengertian Game Online Menurut Para Ahli di
https://www.artikelbaca.com/pengertian-game-online-menurut-para-ahli/
(diakses pada 10 Mei 2019).
Prima, Erwin.2018.Ini 5 Game Online Terpopuler Saat
Ini di https://tekno.tempo.co/read/1150053/ini-5-game-online-terpopuler-saat-ini/full&view=ok
(diakses pada 10 Mei 2019).
Adm.2018.Memahami 3 Konsep Dasar Artificial
Intelligence di https://www.apic.city/2018/07/01/memahami-3-konsep-dasar-artificial-intelligence/
(diakses pada 10 Mei 2019).
